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在發(fā)展中求生存,不斷完善,以良好信譽和科學的管理促進企業(yè)迅速發(fā)展2025年01月11日, 安徽某半導體材料廠購買我司1,安捷倫氣質聯用儀(GCMS) 7890A-5975C +吹掃捕集 ; 2,賽默飛(戴安)離子色譜 (陰陽離子各一套)安裝培訓調試完畢,感謝客戶的支持與認可
使用安捷倫氣質聯用儀GCMS7890A-5975C配合吹掃捕集來分析半導體材料,整體來說是比較合適的,以下是具體分析:
儀器性能優(yōu)勢
高靈敏度:5975C質譜檢測器具有高靈敏度,能夠檢測飛摩爾級別的化合物。這對于半導體材料中痕量雜質的檢測非常重要,因為這些雜質雖然含量很低,但可能會對半導體器件的性能產生重大影響。
高分辨率與寬質量范圍:5975C提供高分辨能力,確保復雜樣品中化合物的準確識別,其質量數范圍為1.6-1050amu。半導體材料的成分復雜,不同的元素和化合物可能會在相近的質量數下出現,高分辨率有助于將它們區(qū)分開來,從而準確地進行定性和定量分析。
快速掃描速率:掃描速率可達12500 amu/秒,適合快速分析和瞬態(tài)信號的捕捉。在半導體材料的生產過程中,需要快速得到分析結果以便及時調整工藝參數,該儀器的快速掃描速率能夠滿足這一需求。
電子氣路控制:7890A GC采用的EPC技術,提供準確的氣路壓力控制,提高保留時間性。這有助于獲得更穩(wěn)定、可重復的色譜分離效果,對于半導體材料這類需要嚴格質量控制的樣品分析至關重要。
吹掃捕集的應用優(yōu)勢
適用于揮發(fā)性有機物分析:吹掃捕集是一種常用的樣品前處理技術,特別適合于揮發(fā)性有機物的富集和分析。半導體材料在生產過程中可能會使用到各種有機溶劑,或者在材料表面殘留有揮發(fā)性有機雜質,通過吹掃捕集可以將這些揮發(fā)性有機物有效地富集起來,然后進行后續(xù)的氣質聯用分析。
無需溶劑萃?。号c傳統(tǒng)的溶劑萃取等前處理方法相比,吹掃捕集無需使用有機溶劑,避免了溶劑帶來的干擾和污染。這對于半導體材料的分析尤為重要,因為任何額外的雜質都可能影響分析結果的準確性。
自動化程度高:吹掃捕集裝置可以與GCMS7890A-5975C實現自動化連接和控制,減少了人工操作的誤差,提高了分析效率。在半導體材料的批量檢測中,自動化程度高的前處理方法可以大大提高工作效率,確保分析結果的一致性。
使用賽默飛(戴安)陰陽離子離子色譜儀分析半導體材料具有多方面的優(yōu)勢,
高效高容量色譜柱:賽默飛自主研發(fā)和生產的高效高容量離子色譜柱,可滿足各種分析條件下相關組分的分離要求,具有柱效高、柱容量大的特點,能改善弱保留組分分離,對于高基濃度的樣品中痕量組分分離優(yōu)勢突出,且可百分兼容反相有機溶劑,適應pH范圍0-14,使用壽命是普通分析柱的2-4倍。
在線電解淋洗液發(fā)生器:如RFC-30在線電解淋洗液發(fā)生器,可提供用于陰離子分離的KOH(NaOH,LiOH,或CO32?/HCO??)以及陽離子分離的MSA淋洗液,濃度范圍0.1-100 mM,泵只通過高純去離子水,可延長泵及密封圈的使用壽命,采用變色龍軟件控制及診斷錯誤。
自動電解連續(xù)再生微膜抑制器:使用該抑制器無需配制再生液,可實現連續(xù)自動再生功能,兼容梯度淋洗,改善基線漂移,且抑制器死體積小,柱后死體積小,峰型更加尖銳,無論標準溶液還是樣品,均采用同一抑制器,重現性結果非常穩(wěn)定,無硫酸殘留問題,適合痕量樣品的分析。
變色龍軟件:變色龍(Chromeleon?)軟件可為離子色譜提供智能操作與數據處理平臺,不僅可實現對儀器的實時操作與監(jiān)控,還能快速便捷地協助用戶完成從進樣到數據處理的整個過程。
半導體材料分析應用
痕量無機陰陽離子檢測:賽默飛不斷開發(fā)各類半導體材料中痕量無機陰離子、陽離子和金屬離子的檢測方案,為半導體集成電路制造行業(yè)提供多種解決方案,在晶圓表面清洗化學品、晶圓制程化學品等的檢測中發(fā)揮重要作用。
多種樣品分析:離子色譜法可同時檢測樣品中的多種成分,對于半導體材料及其生產過程中的各種樣品,如生產用水、高純試劑等,能夠快速、準確地分析其中的陰陽離子含量,從而保證產品的品質和性能。
綜合分析能力
多種進樣方式選擇:GCMS7890A-5975C除了支持吹掃捕集進樣外,還具有分流/不分流進樣、填充柱進樣、冷柱頭進樣等多種進樣方式。這意味著可以根據不同的半導體材料樣品和分析需求,靈活選擇最合適的進樣方法,進一步提高分析的準確性和可靠性。
強大的數據處理系統(tǒng):該儀器的數據處理系統(tǒng)功能強大,具有監(jiān)控和智能診斷功能,能夠進行手動/自動調諧、數據采集、數據檢索、分析結果報告、定量分析及譜庫檢索等多種操作。在分析半導體材料時,可以通過這些功能對大量的分析數據進行快速、準確的處理和解讀,為半導體材料的質量控制和研發(fā)提供有力的數據支持。
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